AI BootCamp
AI 포트폴리오 완성 BootCamp 과정
AI 포트폴리오 완성 BootCamp 과정
AI 시대의 경쟁력! MCP 기반 AI Agent로 포폴 완성
보다 실무적이고, 전문화 된 AI 최상위 포트폴리오 제작 과정입니다.
컴퓨터비전, 자연어처리 챗봇 교육 과정은 많습니다. 그러나 취업 또는 진학을 위한 AI 포트폴리오 전문과정은 찾기 어렵습니다. 포트폴리오를 완성하기 위해서는 다양한 AI 모델을 적합하게 구성할 수 있어야 할 뿐만 아니라, 웹앱 기술을 접목해 전체를 융합할 수 있어야 하기 때문입니다.
컴퓨터비전과 자연어처리를 공부한 분들이라면, 기획, 개발, 서비스, 배포 전 과정을 담은 포트폴리오 과정에 도전하시기 바랍니다!
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- 교육기간
- 2개월
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- 강의시간(지점별 상이)
- 4시간
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- 난이도
- 중급 이상
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- 인원
- 30 명 내외
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- 전화상담(주말 · 공휴일 상담 및 접수가능)
- 02-313-7300
이런 분들께 추천해요!
현업에 AI 기술을 접목하고 싶은 주니어 개발자
포트폴리오가 부족한 비전공자 AI 개발자 지망생
업무 자동화, 챗봇, 비전 분석 등 서비스 기획자/창업 준비자
AI 시스템 구조에 관심 있는 전공자
AI BootCamp과정의 핵심 포인트
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POINT.01
이미지와 텍스트 기반 AI 처리 기술을 모두 경험
각각 2개월 씩, 컴퓨터비전과 자연어처리를 함께 학습하며, 멀티모달 AI 서비스를 개발할 수 있는 역량을 다집니다. -
POINT.02
실전 중심의 AI Agent 및 서비스 아키텍처 설계 능력 강화
마이크로서비스 구조, API 설계, 메시지 큐 등 실제 서비스 구현 기반 기술을 배웁니다. -
POINT.03
TensorFlow, OpenCV, Kotlin 등 다양한 기술 도구를 활용
이미지 처리 및 NLP 작업에 적합한 오픈소스 라이브러리와 플랫폼을 직접 실습합니다. -
POINT.04
화면구현부터 백 단까지 전 주기 프로젝트 수행
React UI 개발, 앱 서비스 배포까지 전체 서비스 개발을 실습 프로젝트로 경험합니다. -
POINT.05
최종 포트폴리오와 프레젠테이션으로 실무 완성도 확보
조별 커스터마이징과 발표를 통해 실무 수준의 프로젝트를 완성하고 공유합니다.
AI BootCamp 커리큘럼 안내
누구나 쉽게 따라하며 텍스트·이미지·영상·음악까지 실습하고, 실무에 바로 쓰는 생성형 AI 활용법을 익히는 과정입니다.
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Chapter.01
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Kotlin 기반 이미지 처리 기초 이론
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■ 이미지 처리 이론 학습
디지털 이미지 구조 및 색상 모델, 이미지 변환 수학적 원리 (행렬 연산, 컨볼루션) 필터링 이론, 주파수 도메인 분석
■ Kotlin 이미지 라이브러리
BufferedImage, ImageIO 아키텍처 분석, OpenCV4Android 구조 및 메모리 관리,
Kotlin 코루틴을 활용한 이미지 처리 최적화, JVM 메모리 모델과 이미지 데이터 처리
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Chapter.02
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고급 이미지 처리 알고리즘 이론
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■ 컴퓨터 비전 알고리즘
특징점 검출 이론 (Harris, SIFT, SURF, ORB) 이미지 세그멘테이션 알고리즘,
모폴로지 연산의 수학적 기초, 엣지 검출 및 윤곽선 분석 (Canny, Sobel, Laplacian)
■ 기하학적 변환 이론
어파인 변환과 호모그래피 행렬, 이미지 정합 및 스티칭 알고리즘, 카메라 캘리브레이션 이론, 3D 재구성 기초 개념
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Chapter.03
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AI/ML 모델 통합 이론
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■ 딥러닝 기초
CNN 아키텍처 및 이미지 분류 원리, 객체 검출 모델 구조 (YOLO, R-CNN, SSD),
전이 학습 및 파인튜닝 전략, 모델 경량화 기법 (Quantization, Pruning)
■ TensorFlow Lite & 모바일 AI
TensorFlow Lite 아키텍처 및 최적화, 모바일 추론 성능 최적화 기법,
EdgeTPU 및 하드웨어 가속기 활용, 실시간 추론을 위한 배치 처리 전략
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Chapter.04
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시스템 아키텍처 및 AI Agent 설계
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■ 마이크로서비스 아키텍처
이미지 처리 서비스 아키텍처 패턴, 메시지 큐 및 비동기 처리 설계, 확장성을 위한 캐싱 전략, API 게이트웨이 및 로드 밸런싱
■ AI Agent 설계 패턴
Agent 기반 시스템 아키텍처, 의사결정 트리 및 상태 기계 설계, 이미지 처리 연동 방법
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Chapter.05
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실습 프로젝트
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■ 핵심 이미지 처리 엔진 구현 - 이미지 처리 Core 모듈, AI 모델 통합
■ AI Agent 및 백엔드 서비스 구현 - 지능형 Agent 구현
■ 프론트엔드 및 사용자 인터페이스 구현 - React 인터페이스
■ 배포, 최적화 및 완성 - 성능 최적화 및 배포
■ 조 별 기능 커스터마이징
■ 포트폴리오 및 PPT자료 작성 및 발표
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Chapter.01
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자연어 처리 기초 이론
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■ NLP 기본 개념
자연어 처리의 계층 구조 (음성학, 형태학, 구문론, 의미론, 화용론),
텍스트 전처리 이론 (토큰화, 정규화, 어간 추출, 표제어 추출), 언어 모델링 기초 (N-gram, 스무딩 기법)
■ Kotlin NLP 라이브러리 아키텍처
Apache OpenNLP, Stanford CoreNLP 구조 분석, Kotlin 문자열 처리 최적화 기법,
정규표현식 엔진 성능 분석, 유니코드 및 다국어 텍스트 처리
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Chapter.02
텍스트 분석 알고리즘 이론
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■ 통계적 텍스트 분석
TF-IDF 벡터화 수학적 원리, 코사인 유사도 및 거리 측정 방법, 주제 모델링 이론 (LDA, LSA, NMF), 텍스트 클러스터링 알고리즘
■ 감정 분석 및 분류
감정 분석 접근 방법 (규칙 기반 vs 기계학습), 특성 추출 기법 (Bag of Words, Word Embeddings),
분류 알고리즘 (Naive Bayes, SVM, 로지스틱 회귀), 다중 클래스 분류 전략
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Chapter.03
딥러닝 기반 텍스트 처리 이론
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■ 언어 모델 아키텍처
RNN, LSTM, GRU 구조 및 원리, Attention 메커니즘 이론, Transformer 아키텍처 분석, BERT, GPT 계열 모델 비교 분석
■ 사전 훈련 모델 활용
전이 학습 및 파인튜닝 전략, 프롬프트 엔지니어링 기법, 모델 경량화 (Distillation, Quantization), 다국어 모델 활용 방법
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Chapter.04
AI Agent 설계 및 대화 시스템 이론
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■ 대화형 AI 시스템
대화 시스템 아키텍처 (Task-oriented vs Open-domain), 의도 분류 및 개체명 인식 이론,
대화 상태 추적 (Dialog State Tracking), 응답 생성 전략 (Template-based vs Neural)
■ 지능형 Agent 설계 패턴
Multi-Agent 시스템 아키텍처, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 이론,
지식 그래프 및 온톨로지 활용, 컨텍스트 관리 및 메모리 시스템
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Chapter.05
실습 프로젝트
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■ 텍스트 처리 Core 엔진 구현 - 기본 텍스트 처리 모듈, 텍스트 분류 및 감정 분석
■ AI 모델 통합 및 Agent 핵심 로직 - 사전 훈련 모델 통합, 지능형 Agent 구현
■ 백엔드 서비스 및 API 구현 - Spring Boot API 서버, 고급 서비스 기능
■ 프론트엔드 및 완성 - React 인터페이스
■ 조 별 기능 커스터마이징
■ 포트폴리오 및 PPT자료 작성 및 발표
취업의 핵심
실무 기반 프로젝트로 완성하는 포트폴리오
실제 수료생들의 프로젝트 결과물을 보고, 기업이 원하는 포트폴리오 기준을 확인해 보세요
성공적인 취업 준비!
코리아IT아카데미에서 시작하세요!
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IT교육의 완성은 취업입니다!
코리아IT아카데미는 현장 중심 커리큘럼과 취업 밀착 프로그램으로 수강생의 성장을 끝까지 지원합니다.
step.01
- 진로설계
- 수강생 맞춤형 직무 매칭 & 커리어 상담
-학습과정 기반 진출 분야 안내
-목표 직무에 맞춘 진로 로드맵 제시
step.02
- 취업역량 강화
- 서류·포트폴리오부터 실무 역량까지 완성
-이력서/자기소개서 1:1 피드백
-GitHub·Notion 포트폴리오 제작 지원
-IT기업 실무자 특강 & 실전 코딩 클리닉
step.03
- 기업 연계
- IT전문 협약기업과의 직접 연결
-현업자 초청 기업설명회
-취업 연계 미니 채용박람회
-구인기업 대상 인재 추천 운영
step.04
- 모의면접 & 기술면접 훈련
- 실전 면접 시뮬레이션으로 합격률 상승
-인성·기술 면접 실습
-직무별 예상질문 제공
-피드백 기반 면접 전략 수립
step.05
- 수료 후 지속관리
- 졸업 후에도 이어지는 취업 지원
-수료생 전용 채용정보 채널 운영
-이직 컨설팅 및 고급과정 안내
-채용 기업의 피드백 반영한 취업 매칭
코리아IT아카데미 취업지원, 이것이 궁금하다!
이력서 첨삭부터 포트폴리오, 모의면접, 기업연계까지 취업 걱정을 덜어주는 실전형 Q&A 정리!
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- Q.수료하면 바로 취업이 되나요?
- A.코리아IT아카데미는 수료와 동시에 취업이 보장되지는 않지만 이력서 첨삭, 포트폴리오 제작, 모의면접, 기업매칭까지 전 과정의 취업지원 서비스를 제공하고 있어 높은 취업 성과를 보이고 있습니다.
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- Q.어떤 기업들과 연계되어 있나요?
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A.웹개발, 백엔드, 보안, 데이터 분석, 클라우드 등 다양한 분야의 IT전문 중소기업, 스타트업, 협약 기업 100여 곳 이상과 연계되어 있습니다.
실제 채용 의뢰가 들어온 기업과의 면접도 수료 후 바로 연결됩니다.
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- Q.포트폴리오는 꼭 만들어야 하나요?
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A.최근 개발자 채용에서 이력서보다 포트폴리오가 더 중요하게 평가되는 경우가 많습니다.
GitHub, Notion, 프로젝트 결과물 기반의 포트폴리오를 실습 과정 중 직접 제작하고 피드백을 받게 됩니다.
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- Q.비전공자도 취업이 가능한가요?
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A.네, 가능합니다.
코리아IT아카데미의 과정은 비전공자도 이해할 수 있도록 기초부터 실습 위주로 구성되어 있으며, 프로젝트 중심 학습과 취업컨설팅으로 실무 적응력을 키워 취업까지 연결합니다.
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- Q.모의면접은 실제 면접처럼 진행되나요?
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A.실제 기업 면접과 유사하게 기술면접 + 인성면접 형식으로 구성되며, 면접관 피드백까지 제공됩니다.
면접 불안 해소와 커뮤니케이션 능력 향상에 매우 효과적입니다.
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- Q.수료 후에도 취업지원을 받을 수 있나요?
- A.네. 수료 후에도 **전용 채용 커뮤니티(카카오채널/슬랙 등)**를 통해 채용 정보를 지속적으로 제공하며, 이직 및 재교육을 위한 고급과정 추천, 취업 컨설팅도 운영하고 있습니다.
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- Q.취업률은 어느 정도인가요?
- A.과정 및 시기에 따라 다르지만, 실무 프로젝트와 포트폴리오를 충실히 이수한 수강생의 경우 평균 85% 이상의 취업률을 보이고 있습니다.
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일반/국비지원 과정 수강료 알아보세요!
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주말(오전 9시 ~ 오후 6시)에도 안내해 드리고 있습니다.